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Adweek: Index Exchange integra el aprendizaje automático en el header bidding

Index Exchange ha desvelado un nuevo producto, llamado Adaptive Timeout, y afirma que equilibrará la monetización para los editores y la experiencia de los consumidores mediante el uso de aprendizaje automático para aprovechar al máximo las oportunidades publicitarias sin que repercuta significativamente en los tiempos de carga de las páginas web.

El nuevo producto acelera la velocidad de las páginas del editor al adaptarlas al usuario, y especialmente a los usuarios de dispositivos móviles, cuya experiencia varía según la calidad de la señal de su red (Wi-Fi o de datos móviles).

Según Index Exchange, Adaptive Timeout ayuda a los editores a recopilar la cantidad óptima de pujas para una impresión concreta en una subasta de anuncios mediante una lógica de toma de decisiones llamada header bidding, al tiempo que reduce el impacto negativo que puede tener en la experiencia del consumidor, es decir, en los tiempos de carga de página.

Las voces críticas suelen apuntar a la repercusión negativa que puede tener el header bidding en la experiencia del consumidor, dado que maximiza el número de pujas como una forma de eliminar la archiconocida parcialidad de Google en la mayoría de subastas de anuncios en Internet.

Esto se debe a que el aumento de solicitudes de pujas de los compradores de medios retrasa los tiempos de carga de la página. En los dispositivos móviles, que tienen menos potencia de procesamiento y cuya señal de red es más variable, el problema es todavía más acuciante.

Según Index Exchange, la modificación adaptable del tiempo de espera (cuando deja de recopilar pujas) puede garantizar que el editor recibe el número máximo de pujas, con lo que aumentan los ingresos y se minimiza la repercusión en la experiencia del usuario en cada situación.

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