IX Perspectives

Una evolución en la tecnología de anuncios para la monetización

La adaptación es la clave de la evolución.

La tecnología es el ámbito en el que la rapidez de la evolución es más patente. Analicemos, por ejemplo, el caso de los coches. Cuando se inventaron los coches, sustituyeron al coche de caballos. En muy poco tiempo, rompieron barreras de distancia y tiempo en los desplazamientos personales que antes resultaban inimaginables de superar. Sin embargo, pronto otros vieron las increíbles posibilidades que ofrecía esta tecnología innovadora y empezaron a crear sus propias versiones de coche. En muy poco tiempo, el mercado estaba saturado de coches, todos muy similares entre sí. Lo que había sido una revolución pasó a convertirse en un producto básico. La cuestión es que aquellos que perseveraron en el sector —los innovadores— pensaban que todavía había margen de evolución. Y hoy vivimos una nueva era de innovación en el sector automovilístico, con coches eléctricos, híbridos, propulsados por hidrógeno y hasta autónomos.

En Index Exchange también pensamos que nos encontramos en la cima de una evolución similar en el sector de la tecnología de anuncios. Ya hemos hablado de la revolución que ha supuesto el header bidding y lo rápido que se ha saturado su mercado de soluciones. Nuestro objetivo actual es marcar el comienzo de una nueva época en la tecnología de anuncios, y queremos hacerlo con funciones de aprendizaje automático adaptable como Adaptive Timeout.

¿Qué supone esto para los editores y cómo pueden estas nuevas funciones de aprendizaje automático adaptable potenciar el aumento de ingresos?

Las barreras de la evolución

Antes, los editores que adoptaban una solución de header bidding solo podían establecer un valor de tiempo de espera fijo. Estos valores de tiempo de espera no podían optimizarse para factores tales como la latencia de red o el dispositivo de cada usuario final. ¿Qué ocurría? Pues que muchas de las pujas del adaptador de pujas del editor agotaban su tiempo de espera. Básicamente, el editor no lograba muchas pujas potenciales porque tenía un valor de tiempo de espera que no estaba optimizado, lo que provocaba que el editor no enviara tantas pujas a su servidor de anuncios y, por tanto, perdiera ingresos potenciales derivados del header bidding. Además, también suponía que el editor no tuviera en cuenta muchas de las pujas de los compradores.

Esta situación ocasionaba un importante problema: los editores estaban perdiendo ingresos significativos.

l integrar las funciones de aprendizaje automático adaptable en el header bidding, Index Exchange permite a los editores ir más allá de un valor de tiempo de espera fijo. Ahora, gracias al valor de tiempo de espera optimizado adaptable, los editores pueden acceder a oportunidades de ingresos que antes estaban fuera de su alcance.

En concreto, la tecnología Adaptive Timeout:

Reduce los tiempos de espera agotados para todos los adaptadores de puja:

  • Adaptive Timeout optimiza los valores de tiempo de espera del wrapper para cada usuario —por cada vista de página— según factores dinámicos tales como el tipo de dispositivo, la ubicación geográfica, la latencia de red actual y el comportamiento de navegación del usuario. En otras palabras, Adaptive Timeout analiza todos los factores que afectan a la experiencia del usuario y adapta el valor de tiempo de espera de header bidding a las condiciones de cada momento.

Aumenta la participación en pujas de todos los adaptadores de pujas:

  • Con el valor de tiempo de espera adaptable y optimizado, el editor reduce el número de veces que el adaptador de pujas agota el tiempo de espera. Así, Adaptive Timeout aumenta el número de pujas de header bidding que llegan al servidor de anuncios del editor. Anteriormente, podían darse casos en los que un valor de puja más alto no se tuviera en cuenta. Ahora, el editor puede evaluar todas las pujas de los anunciantes.

Aumenta los ingresos de los editores:

  • Al aumentar la densidad de las pujas mediante la reducción de los tiempos de espera, Adaptive Timeout hace que crezcan los ingresos que los editores pueden obtener de la publicidad indirecta. Y no solo los obtiene mediante más pujas ganadoras de los adaptadores de puja que agotaban su tiempo de espera, sino también al ejercer mayor presión de precios en todos los actores del ecosistema, incluidas las fuentes de demanda de Walled Gardens.

En futuros artículos sobre el aprendizaje automático adaptable, hablaremos de cómo estamos trasladando esta tecnología a otros aspectos de la tecnología de anuncios. Mientras tanto, si quieres obtener más información sobre Adaptive Timeout u otras innovaciones, visita nuestra Base de conocimiento.

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